India (Bengaluru)

Data Engineer

Original: Data Engineer

Lønn: ukjentMiddels nivåData og maskinlæring

JavaPythonSQLKubernetesGCPAzureGitCI/CDPeople management

Opprinnelig annonse ↗Søk ↗Bedriftens stillingsside ↗Følg nye Java-jobber på Telegram

Cognite - AI for Industry, et programvareselskap i bransjen KI og data, søker en person til stillingen Data Engineer. Sted: Bengaluru, India. Merkelappene våre plasserer den som en stilling på middels erfaringsnivå innen data og maskinlæring. Annonsen nevner Kubernetes, GCP, Azure, Git, CI/CD og Java. Det kreves 3+ år arbeidserfaring. Høyere utdanning kreves. Cognite - AI for Industry har 10 ledige stillinger på dette nettstedet, av dem 5 innen IT og engineering.

Publisert i dag · Sist sjekket 2026-11-04

Om Cognite - AI for Industry

KI og data Programvareselskap 10 ledige stillinger, 50 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Data og maskinlæring (3), Salg (2), Backend-utvikling (1).

Alle ledige stillinger hos Cognite - AI for Industry →

Lignende jobber

Senior Data AnalystOriginal: Senior Data AnalystAllica Bank · Delhi | KarnatakaHybrid Machine Learning EngineerOriginal: Machine Learning EngineerJobgether · IndiaUSD 30–80 / time Senior AI EngineerOriginal: Senior AI EngineerJobgether · IndiaRemote Senior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerTripleLift · Pune, Maharashtra, India Data EngineerOriginal: Data Engineer Capco · India - Bengaluru Senior Data AnalystOriginal: Senior Data Analystatlys · Delhi HQPå stedet Data EngineerOriginal: Data EngineerJobgether · IndiaRemote Data ScientistOriginal: Data ScientistWeekday AI · Bengaluru, Karnataka, India

82 ledige jobber innen data og maskinlæring i India Alle ledige stillinger hos Cognite - AI for Industry →

Arbeidssted	Arbeidssted ikke oppgitt
Erfaringsnivå	Middels nivå
Rolle	Data og maskinlæring
Land	India
Språk	JavaPythonSQL
Nøkkelfakta	Stack: Java, Python, SQL, Kubernetes, GCP, Azure, Git, CI/CD · Erfaring: 3+ år · Høyere utdanning kreves

Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene