Pune, Maharashtra, India

Senior Data Engineer

Original: Senior Data Engineer

Lønn: ukjentSeniorData og maskinlæring

JavaPythonSQLScalaSparkKafkaMLflowElasticsearchClickHouseKubernetesArgo CDEHR

Opprinnelig annonse ↗Søk ↗Bedriftens stillingsside ↗Se denne jobben på Telegram

Senior Data Engineer er en ledig stilling hos TripleLift, en teknologileverandør i bransjen medier, underholdning og reklame. Sted: Pune, India. Merkelappene våre plasserer den som en seniorstilling innen data og maskinlæring. Teknologier i annonsen: Spark, Kafka, MLflow, Elasticsearch, ClickHouse og Kubernetes. Det kreves 5+ år arbeidserfaring. TripleLift har 2 ledige stillinger på dette nettstedet, av dem 1 innen IT og engineering.

Publisert i dag · Sist sjekket 2026-11-03

Om TripleLift

Medier, underholdning og reklame Teknologileverandør / byrå / konsulentselskap 2 ledige stillinger, 50 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Data og maskinlæring (1), Salg (1).

Alle ledige stillinger hos TripleLift →

Lignende jobber

Data EngineerOriginal: Data Engineer Capco · India - Bengaluru Senior Data AnalystOriginal: Senior Data Analystatlys · Delhi HQPå stedet Data EngineerOriginal: Data EngineerJobgether · IndiaRemote Data ScientistOriginal: Data ScientistWeekday AI · Bengaluru, Karnataka, India Senior AI EngineerOriginal: Senior AI Engineerh2o.ai · IndiaRemote Founding Data ScientistOriginal: Founding Data ScientistWeekday AI · Gurugram, Haryana, India Data Scientist IIOriginal: Data Scientist IICommerceIQ · Bengaluru, Karnataka, India Lead AI/ML EngineerOriginal: Lead AI/ML EngineerNewRocket · India - RemoteRemote

81 ledige jobber innen data og maskinlæring i India Alle ledige stillinger hos TripleLift →

Arbeidssted	Arbeidssted ikke oppgitt
Erfaringsnivå	Senior
Rolle	Data og maskinlæring
Land	India
Språk	JavaPythonSQLScala
Nøkkelfakta	Stack: Java, Python, SQL, Scala, Spark, Kafka, MLflow, Elasticsearch, ClickHouse, Kubernetes, Argo CD · Erfaring: 5+ år

Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene