Los Angeles | San Francisco
Machine Learning Engineer
Original: Machine Learning EngineerUSD 151,5K–167,5K / årPå stedetPythonSQL
NOX METALS, en bedrift i bransjen industri og maskinvare, har en ledig stilling som Machine Learning Engineer. Arbeidet utføres på stedet, sted: Los Angeles, USA. Vi plasserer den innen data og maskinlæring. Stacken i annonsen omfatter Python og SQL. NOX METALS har 26 ledige stillinger på dette nettstedet, av dem 5 innen IT og engineering.
Publisert for 15 dager siden · Sist sjekket 2026-10-27
Om NOX METALS
Industri og maskinvare Ikke-teknologiselskap med IT-team 26 ledige stillinger, 19 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Drift og administrasjon (6), Kreativt, medier og tekst (2), Ingeniørfag (utenom programvare) og teknikk (2).
Lignende jobber
Data ScientistOriginal: Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 140K–160K / årMedarbeider Data ScientistOriginal: Associate Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 110K–140K / årData AnalystOriginal: Data AnalystRVO Health · Charlotte, North Carolina, United StatesUSD 70K–95K / årPrincipal forsker - risikoOriginal: Principal Research Scientist - RiskNeara · New York CityUSD 180K–220K / årData Scientist, geospatialOriginal: Data Scientist, GeospatialNeara · HoustonUSD 140K–160K / årStaff Machine Learning EngineerOriginal: Staff Machine Learning EngineerPinterest · San Francisco, CA, US; Remote, USRemoteMedlem av teknisk Staff, maskinlæringOriginal: Member of Technical Staff, Machine LearningAntioch · New York CityPå stedetData ScientistOriginal: Data ScientistCenterfield · Los Angeles, CaliforniaUSD 95K–115K / år
| Arbeidssted | På stedet |
| Erfaringsnivå | Ikke oppgitt |
| Rolle | Data og maskinlæring |
| Land | USA |
| Språk | PythonSQL |
| Ansettelsesform | FullTime |
| Nøkkelfakta | Stack: Python, SQL |
Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene