San Carlos, CA

Manager, data science

Original: Manager, Data Science

Lønn: ukjentStaffData og maskinlæring

PythonSQLPandasscikit-learnTensorFlowPyTorchSnowflakedbtPatient carePerformance managementProcess improvementProcurement

Opprinnelig annonse ↗Søk ↗Bedriftens stillingsside ↗Følg nye Python-jobber på Telegram

Natera, en bedrift i bransjen bioteknologi, legemidler og medisinsk utstyr, har en ledig stilling som Manager, Data Science. Sted: San Carlos, USA. Vi plasserer den innen data og maskinlæring. Stacken i annonsen omfatter Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Snowflake og dbt. Det kreves 7+ år arbeidserfaring. Natera har 25 ledige stillinger på dette nettstedet, av dem 4 innen IT og engineering.

Publisert i dag · Sist sjekket 2026-11-07

Om Natera

Bioteknologi, legemidler og medisinsk utstyr Ikke-teknologiselskap med IT-team 25 ledige stillinger, 16 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Helse (18), Toppledelse og ledere (4), Salg (4).

Alle ledige stillinger hos Natera →

Lignende jobber

Senior Analytics EngineerOriginal: Senior Analytics EngineerEmpower Pharmacy · US RemoteRemote Senior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerIVX Health · Brentwood, Tennessee, United StatesHybrid ML/AI - forsyningskjedeOriginal: ML/AI - Supply ChainSamsara · Remote - USUSD 178,6K–319K / år Staff Machine Learning EngineerOriginal: Staff Machine Learning EngineerBjak · United StatesRemote Technical Lead, maskinlæringOriginal: Technical Lead, Machine LearningBjak · United StatesHybrid LLM Application EngineerOriginal: LLM Application EngineerBjak · United StatesRemote Anvendt AI EngineerOriginal: Applied AI EngineerBjak · United StatesRemote Lead AI EngineerOriginal: Lead AI EngineerJobgether · USRemote

523 ledige jobber innen data og maskinlæring i USA Alle ledige stillinger hos Natera →

Arbeidssted	Arbeidssted ikke oppgitt
Erfaringsnivå	Staff
Rolle	Data og maskinlæring
Land	USA
Språk	PythonSQL
Nøkkelfakta	Stack: Python, SQL, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Snowflake, dbt · Erfaring: 7+ år

Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene