Lead Product Data Analyst

Original: Lead Product Data Analyst

USD 75K–100K / årRemoteSeniorData og maskinlæring

PythonRSQLdbtA/B testing

Opprinnelig annonse ↗Søk ↗Bedriftens stillingsside ↗Følg nye Python-jobber på Telegram

LawnStarter, et programvareselskap i bransjen markedsplasser, søker en person til stillingen Lead Product Data Analyst. Dette er en remote-stilling, og annonsen oppgir Belo Horizonte, Brasil som sted. Vi plasserer den som en seniorstilling innen data og maskinlæring. Annonsen nevner dbt, Python, R og SQL. På dette nettstedet er det 5 ledige stillinger fra LawnStarter, av dem 3 innen IT og engineering.

Publisert i dag · Sist sjekket 2026-11-02

Om LawnStarter

Markedsplasser Programvareselskap 5 ledige stillinger, 60 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Programvareutvikling (generelt) (4), Data og maskinlæring (2), Ingeniørfag (utenom programvare) og teknikk (2).

Alle ledige stillinger hos LawnStarter →

Lignende jobber

Lead AI/ML EngineerOriginal: Lead AI/ML EngineerNewRocket · India - RemoteRemote Data ScientistOriginal: Data ScientistJobgether · IndiaRemote Staff Analytics EngineerOriginal: Staff Analytics EngineerJobgether · USUSD 175K–185K / år Senior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerphData · India - RemoteRemote Mellomnivå Data EngineerOriginal: Intermediate Data EngineerGitLab · Bangalore, IndiaRemote Junior AI EngineerOriginal: Junior AI EngineerBlackStone eIT · Cairo, Cairo Governorate, EgyptRemote Staff Analytics EngineerOriginal: Staff Analytics EngineerCoinbase · Remote - USARemote Senior AI/ML EngineerOriginal: Senior AI/ML EngineerTempo · United States | CanadaRemote

37 ledige jobber innen data og maskinlæring i Brasil 460 ledige remote-jobber innen data og maskinlæring Alle ledige stillinger hos LawnStarter →

Arbeidssted	Remote
Erfaringsnivå	Senior
Rolle	Data og maskinlæring
Land	Brasil
Språk	PythonRSQL
Ansettelsesform	Full-time
Nøkkelfakta	Stack: Python, R, SQL, dbt · Remote

Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene