Toronto, Ontario

Data Scientist

Original: Data Scientist

Lønn: ukjentHybridMiddels nivåData og maskinlæring

PythonSQLGitLLMStatistical analysis

Opprinnelig annonse ↗Søk ↗Bedriftens stillingsside ↗Følg nye Python-jobber på Telegram

Data Scientist er en ledig stilling hos Numeris, en teknologileverandør i bransjen medier, underholdning og reklame. Stillingen er hybrid, sted: Toronto, Canada. Merkelappene våre plasserer den som en stilling på middels erfaringsnivå innen data og maskinlæring. Teknologier i annonsen: Git, LLM, Python og SQL. Det kreves 3+ år arbeidserfaring. Dette er for øyeblikket den eneste ledige stillingen fra Numeris på dette nettstedet.

Publisert for 7 dager siden · Sist sjekket 2026-10-31

Om Numeris

Medier, underholdning og reklame Teknologileverandør / byrå / konsulentselskap 1 ledig stilling, 100 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Data og maskinlæring (1).

Alle ledige stillinger hos Numeris →

Lignende jobber

Senior AI/ML EngineerOriginal: Senior AI/ML EngineerTempo · United States | CanadaRemote Senior Data AnalystOriginal: Senior Data AnalystKonrad · TorontoUSD 105K–115K / år Data AnalystOriginal: Data AnalystKonrad · TorontoUSD 75K–100K / år Data EngineerOriginal: Data EngineerThe Semios Group · Vancouver, British Columbia, CanadaUSD 115–95K / år Senior AI EngineerOriginal: Senior AI Engineer Guidepoint · Toronto, Ontario, CanadaCAD 175K–210K / år Data AnalystOriginal: Data AnalystARC'TERYX · North Vancouver, BC (Corporate)Hybrid Sr. Data Analyst, ComplianceOriginal: Sr. Data Analyst, ComplianceJobgether · CanadaRemote Staff Machine Learning EngineerOriginal: Staff Machine Learning EngineerTwilio · Remote - Ontario, Canada (DNU)USD 160,3K–200,4K / år

87 ledige jobber innen data og maskinlæring i Canada Alle ledige stillinger hos Numeris →

Arbeidssted	Hybrid
Erfaringsnivå	Middels nivå
Rolle	Data og maskinlæring
Land	Canada
Språk	PythonSQL
Ansettelsesform	Full Time
Nøkkelfakta	Stack: Python, SQL, Git, LLM · Erfaring: 3+ år

Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene