Bengaluru, Karnataka, India

Data Scientist

Original: Data Scientist

Lønn: ukjentJuniorData og maskinlæring

PythonSQLLLMDockerAWSPyTorchHugging FacePandasscikit-learnStatistical analysis

Opprinnelig annonse ↗Søk ↗Bedriftens stillingsside ↗Følg nye Python-jobber på Telegram

Weekday AI, et programvareselskap i bransjen bedriftsprogramvare (SaaS), søker en person til stillingen Data Scientist. Sted: Bengaluru, India. Vi plasserer den innen data og maskinlæring. Annonsen nevner LLM, Docker, AWS, PyTorch, Hugging Face og Pandas. Det kreves 1+ år arbeidserfaring. Weekday AI har 46 ledige stillinger på dette nettstedet, av dem 17 innen IT og engineering.

Publisert for 6 dager siden · Sist sjekket 2026-10-27

Om Weekday AI

Bedriftsprogramvare (SaaS) Programvareselskap 46 ledige stillinger, 37 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Salg (11), Programvareutvikling (generelt) (7), Markedsføring og kommunikasjon (6).

Alle ledige stillinger hos Weekday AI →

Lignende jobber

Machine Learning EngineerOriginal: Machine Learning EngineerCognite - AI for Industry · India (Bengaluru)Senior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerCommvault · Bangalore, India Data ScientistOriginal: Data ScientistSiteMinder · PuneHybrid Lead AI EngineerOriginal: Lead AI EngineerOrigin · Bengaluru, Karnataka, India Lead / Staff AI Data Engineer - BangaloreOriginal: Lead / Staff AI Data Engineer - BangaloreATOSS Software SE · Bengaluru, Karnataka, India Forward-Deployed AI EngineerOriginal: Forward-Deployed AI EngineerBottomline · India Azure Data EngineerOriginal: Azure Data EngineerProArch · Hyderabad, Telangana, India Senior Applied AI EngineerOriginal: Senior Applied AI EngineerRubrik Job Board · Bangalore

74 ledige jobber innen data og maskinlæring i India Alle ledige stillinger hos Weekday AI →

Arbeidssted	Arbeidssted ikke oppgitt
Erfaringsnivå	Junior
Rolle	Data og maskinlæring
Land	India
Språk	PythonSQL
Ansettelsesform	Full-time
Nøkkelfakta	Stack: Python, SQL, LLM, Docker, AWS, PyTorch, Hugging Face, Pandas, scikit-learn · Erfaring: 1+ år

Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene