Principal Engineer, modelloptimalisering
Principal Engineer, Model Optimizations er en ledig stilling hos DigitalOcean, et programvareselskap i bransjen utviklerverktøy og infrastruktur. Stillingen er hybrid, sted: Seattle, USA. Vi plasserer den innen programvareutvikling (generelt). Teknologier i annonsen: LLM, PyTorch, C++ og Python. Goder ifølge annonsen: eierandeler (aksjer/opsjoner). DigitalOcean har 24 ledige stillinger på dette nettstedet, av dem 13 innen IT og engineering.
Publisert for 16 dager siden · Sist sjekket 2026-10-24
Om DigitalOcean
Utviklerverktøy og infrastruktur Programvareselskap 24 ledige stillinger, 54 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Programvareutvikling (generelt) (18), Produkt og design (9), Ingeniørfag (utenom programvare) og teknikk (7).
Lignende jobber
2 527 ledige jobber innen programvareutvikling (generelt) i USA
- Founding Product Engineer — Clera, San FranciscoOriginal: Founding Product Engineer
- Embedded Software Engineer — rainmaker, El Segundo, CAOriginal: Embedded Software Engineer
- Software Engineer, produkt — rainmaker, El Segundo, CAOriginal: Software Engineer, Product
- Senior Mission Software Engineer — Varda Space Industries, El Segundo, California, United StatesOriginal: Senior Mission Software Engineer
- GPU Kernel Engineer — Sciforium, San Francisco, CAOriginal: GPU Kernel Engineer
- Staff teknisk Program Manager — OpenLoop Health, United States - Remote | Toronto, Canada | Ontario, CanadaOriginal: Staff Technical Program Manager
- QE Automation Engineer — Kapitus, Virginia - Remote, Maryland - Hybrid, Washington DC- HybridOriginal: QE Automation Engineer
- Systems Development Engineer — CHAOS Industries, El Segundo, California, United StatesOriginal: Systems Development Engineer
| Arbeidssted | Hybrid |
| Erfaringsnivå | Staff |
| Rolle | Programvareutvikling (generelt) |
| Land | USA |
| Språk | C++Python |
| Nøkkelfakta | Stack: C++, Python, LLM, PyTorch · Eierandeler (aksjer/opsjoner) |
Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene