Palo Alto, California, United States
Staff MLOps Engineer
Original: Staff MLOps EngineerUSD 230K–270K / årHybridStaffData og maskinlæring
CI/CDAWSDockerKubernetes
AiDASH, Inc., et programvareselskap i bransjen energi og klima, har en ledig stilling som Staff MLOps Engineer. Stillingen er hybrid, sted: Palo Alto, USA. Vi plasserer den innen data og maskinlæring. Stacken i annonsen omfatter CI/CD, AWS, Docker og Kubernetes. AiDASH, Inc. har 9 ledige stillinger på dette nettstedet, av dem 6 innen IT og engineering.
Publisert for 17 dager siden · Sist sjekket 2026-10-27
Om AiDASH, Inc.
Energi og klima Programvareselskap 9 ledige stillinger, 67 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Backend-utvikling (2), Programvareutvikling (generelt) (2), Strategi, rådgivning og analyse (1).
Lignende jobber
Data ScientistOriginal: Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 140K–160K / årMedarbeider Data ScientistOriginal: Associate Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 110K–140K / årData AnalystOriginal: Data AnalystRVO Health · Charlotte, North Carolina, United StatesUSD 70K–95K / årPrincipal forsker - risikoOriginal: Principal Research Scientist - RiskNeara · New York CityUSD 180K–220K / årData Scientist, geospatialOriginal: Data Scientist, GeospatialNeara · HoustonUSD 140K–160K / årStaff Machine Learning EngineerOriginal: Staff Machine Learning EngineerPinterest · San Francisco, CA, US; Remote, USRemoteMedlem av teknisk Staff, maskinlæringOriginal: Member of Technical Staff, Machine LearningAntioch · New York CityPå stedetData ScientistOriginal: Data ScientistCenterfield · Los Angeles, CaliforniaUSD 95K–115K / år
| Arbeidssted | Hybrid |
| Erfaringsnivå | Staff |
| Rolle | Data og maskinlæring |
| Land | USA |
| Nøkkelfakta | Stack: CI/CD, AWS, Docker, Kubernetes |
Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene