New York, New York, USA
Forskningsleder - post-training for agenter
Original: Research Manager - Post-Training for AgentsUSD 244K–305K / årHybridPhD
Datadog, et programvareselskap i bransjen utviklerverktøy og infrastruktur, søker en person til stillingen Research Manager - Post-Training for Agents. Stillingen er hybrid, sted: New York City, USA. Vi plasserer den innen vitenskap og forskning. Goder ifølge annonsen: eierandeler (aksjer/opsjoner). Datadog har 67 ledige stillinger på dette nettstedet, av dem 11 innen IT og engineering.
Publisert for 12 dager siden · Sist sjekket 2026-10-26
Om Datadog
Utviklerverktøy og infrastruktur Programvareselskap 67 ledige stillinger, 16 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Salg (17), Økonomi og juss (7), HR og rekruttering (7).
Lignende jobber
Lead sårbarhetsforskerOriginal: Lead Vulnerability ResearcherTwo Six Technologies · Dayton, OhioUSD 117,2K–210,1K / årForskningsmedarbeiderOriginal: Associate Scientistfairlife · Chicago, Illinois, United StatesUSD 60K–80K / årSenior forskningslederOriginal: Senior Research ManagerMorning Consult · Remote - United StatesUSD 81,7K–130K / årPrincipal forskerOriginal: Principal ScientistPrecision for Medicine · Houston, TX, USAUSD 110,7K–166,1K / årPrincipal forskerOriginal: Principal ScientistPrecision Medicine Group · Houston, TX, USAUSD 110,7K–166,1K / årHead of BiologyOriginal: Head of BiologyOutput Biosciences · New York, NY | San Francisco, CAPå stedetSenior direktør, LNP-formulering og prosessutviklingOriginal: Senior Director, LNP Formulation & Process DevelopmentMirai Bio, Inc. · Cambridge, MAUSD 213K–280,5K / årSenior direktør, LNP-formulering og prosessutviklingOriginal: Senior Director, LNP Formulation & Process DevelopmentFlagship Pioneering, Inc. · Cambridge, MA USAUSD 213K–280,5K / år
| Arbeidssted | Hybrid |
| Erfaringsnivå | Ikke oppgitt |
| Rolle | Vitenskap og forskning |
| Land | USA |
| Nøkkelfakta | Eierandeler (aksjer/opsjoner) |
Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene