San Francisco, California
2027 Sommerstudent, PhD, Planner Machine Learning
Original: 2027 Summer Intern, PhD, Planner Machine LearningUSD 85 / timeJuniorC++PythonPyTorchPhD
2027 Summer Intern, PhD, Planner Machine Learning er en ledig stilling hos Waymo, en bedrift i bransjen mobilitet og bil. Annonsen oppgir San Francisco, USA som sted. Vi plasserer den innen data og maskinlæring. Teknologier i annonsen: PyTorch, C++ og Python. På dette nettstedet er det 61 ledige stillinger fra Waymo, av dem 25 innen IT og engineering.
Publisert for 27 dager siden · Sist sjekket 2026-10-26
Om Waymo
Mobilitet og bil Ikke-teknologiselskap med IT-team 61 ledige stillinger, 41 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Programvareutvikling (generelt) (13), Data og maskinlæring (11), Vitenskap og forskning (7).
Lignende jobber
Data ScientistOriginal: Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 140K–160K / årMedarbeider Data ScientistOriginal: Associate Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 110K–140K / årData AnalystOriginal: Data AnalystRVO Health · Charlotte, North Carolina, United StatesUSD 70K–95K / årPrincipal forsker - risikoOriginal: Principal Research Scientist - RiskNeara · New York CityUSD 180K–220K / årData Scientist, geospatialOriginal: Data Scientist, GeospatialNeara · HoustonUSD 140K–160K / årStaff Machine Learning EngineerOriginal: Staff Machine Learning EngineerPinterest · San Francisco, CA, US; Remote, USRemoteMedlem av teknisk Staff, maskinlæringOriginal: Member of Technical Staff, Machine LearningAntioch · New York CityPå stedetData ScientistOriginal: Data ScientistCenterfield · Los Angeles, CaliforniaUSD 95K–115K / år
| Arbeidssted | Arbeidssted ikke oppgitt |
| Erfaringsnivå | Junior |
| Rolle | Data og maskinlæring |
| Land | USA |
| Språk | C++Python |
| Nøkkelfakta | Stack: C++, Python, PyTorch |
Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene