Medarbeider Software Engineer, Gradient Specialist
Associate Software Engineer, Gradient Specialist er en ledig stilling hos 66degrees, et programvareselskap i bransjen KI og data. Annonsen oppgir Chicago, USA som sted. Vi plasserer den innen programvareutvikling (generelt). Teknologier i annonsen: GCP og Python. Visumsponsing tilbys ikke. Sertifiseringer ifølge annonsen: GCP Certified. På dette nettstedet er det 8 ledige stillinger fra 66degrees, av dem 4 innen IT og engineering.
Publisert for 16 dager siden · Sist sjekket 2026-10-24
Om 66degrees
KI og data Programvareselskap 8 ledige stillinger, 50 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Data og maskinlæring (2), Drift og administrasjon (2), Strategi, rådgivning og analyse (1).
Lignende jobber
2 523 ledige jobber innen programvareutvikling (generelt) i USA
- Founding Product Engineer — Clera, San FranciscoOriginal: Founding Product Engineer
- Embedded Software Engineer — rainmaker, El Segundo, CAOriginal: Embedded Software Engineer
- Software Engineer, produkt — rainmaker, El Segundo, CAOriginal: Software Engineer, Product
- Senior Mission Software Engineer — Varda Space Industries, El Segundo, California, United StatesOriginal: Senior Mission Software Engineer
- GPU Kernel Engineer — Sciforium, San Francisco, CAOriginal: GPU Kernel Engineer
- Staff teknisk Program Manager — OpenLoop Health, United States - Remote | Toronto, Canada | Ontario, CanadaOriginal: Staff Technical Program Manager
- QE Automation Engineer — Kapitus, Virginia - Remote, Maryland - Hybrid, Washington DC- HybridOriginal: QE Automation Engineer
- Systems Development Engineer — CHAOS Industries, El Segundo, California, United StatesOriginal: Systems Development Engineer
| Arbeidssted | Arbeidssted ikke oppgitt |
| Erfaringsnivå | Junior |
| Rolle | Programvareutvikling (generelt) |
| Land | USA |
| Språk | Python |
| Nøkkelfakta | Stack: Python, GCP · Sertifiseringer: GCP Certified · Visumsponsing: nei |
Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene