Staff Machine Learning Engineer, Recommendation Systems - Quora (Remote)
Quora, et programvareselskap i bransjen KI og data, har en ledig stilling som Staff Machine Learning Engineer, Recommendation Systems - Quora (Remote). Stillingen er remote, og annonsen oppgir Canada, Irland og USA som sted. Vi plasserer den innen data og maskinlæring. Stacken i annonsen omfatter LLM, C++ og Python. Det kreves 6+ år arbeidserfaring. Goder ifølge annonsen: eierandeler (aksjer/opsjoner) og hjemmekontorbudsjett. Høyere utdanning kreves. Quora har 7 ledige stillinger på dette nettstedet, av dem 6 innen IT og engineering.
Publisert for 1 dag siden · Sist sjekket 2026-10-24
Om Quora
KI og data Programvareselskap 7 ledige stillinger, 86 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Data og maskinlæring (4), Fullstack-utvikling (1), Produkt og design (1).
Lignende jobber
126 ledige jobber innen data og maskinlæring i Canada · 696 ledige remote-jobber innen data og maskinlæring · 153 ledige remote-jobber innen data og maskinlæring i EMEA
- Data Scientist Fellow — AI/ML — Axle, Bethesda,MD
- Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analysis — Axle, Bethesda, MD
- Data Science Fellow — Organoid Biochemistry — Axle, Bethesda, MD
- Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image Analysis — Axle, Bethesda, MD
- Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - Remote
- 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations — Waymo, San Francisco, CA, USA
- Sr. Software Development Engineer in Test, AI/ML — PlayStation Global, Canada, Waterloo, ON
- SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics — AXS, San Francisco, CA
| Arbeidssted | Remote |
| Erfaringsnivå | Staff |
| Rolle | Data og maskinlæring |
| Land | Canada, Irland, USA |
| Språk | C++Python |
| Ansettelsesform | FullTime |
| Nøkkelfakta | Stack: C++, Python, LLM · Erfaring: 6+ år · Høyere utdanning kreves · Remote · Eierandeler (aksjer/opsjoner) · Hjemmekontorbudsjett |
Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene