PALO IT Mexico
AI Native Data Engineer
Original: AI Native Data EngineerLønn: ukjentHybridPythonSQLAWSGCP
palo-it, en teknologileverandør i bransjen KI og data, søker en person til stillingen AI Native Data Engineer. Stillingen er hybrid. Vi plasserer den innen data og maskinlæring. Annonsen nevner AWS, GCP, Azure, Spark, dbt og Kafka. Krav: Engelsk. På dette nettstedet er det 9 ledige stillinger fra palo-it, av dem 4 innen IT og engineering.
Publisert for 4 dager siden · Sist sjekket 2026-10-26
Om palo-it
KI og data Teknologileverandør / byrå / konsulentselskap 9 ledige stillinger, 44 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Strategi, rådgivning og analyse (3), Data og maskinlæring (2), Backend-utvikling (1).
Lignende jobber
Data ScientistOriginal: Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 140K–160K / årMedarbeider Data ScientistOriginal: Associate Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 110K–140K / årData AnalystOriginal: Data AnalystRVO Health · Charlotte, North Carolina, United StatesUSD 70K–95K / årStaff Machine Learning EngineerOriginal: Staff Machine Learning EngineerTwilio · Remote - Ontario, Canada (DNU)USD 160,3K–200,4K / årAnalytics EngineerOriginal: Analytics EngineerDoiT · Remote LATAMRemotePrincipal forsker - risikoOriginal: Principal Research Scientist - RiskNeara · New York CityUSD 180K–220K / årData Scientist, geospatialOriginal: Data Scientist, GeospatialNeara · HoustonUSD 140K–160K / årStaff Machine Learning EngineerOriginal: Staff Machine Learning EngineerPinterest · San Francisco, CA, US; Remote, USRemote
| Arbeidssted | Hybrid |
| Erfaringsnivå | Ikke oppgitt |
| Rolle | Data og maskinlæring |
| Språk | PythonSQL |
| Ansettelsesform | FullTime |
| Nøkkelfakta | Stack: Python, SQL, AWS, GCP, Azure, Spark, dbt, Kafka, Airflow, Snowflake, BigQuery, Power BI · Språk: Engelsk |
Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene