New York, New York, United States
Anvendt AI Engineer
Original: Applied AI EngineerLønn: ukjentHybridData og maskinlæring
Pay vs market
Lønn: ukjent
USD 181,6K
Market median of 684 jobs
The company
Empire State Realty Trust
Eiendom, bygg og proptech
1
open position
Where to apply
Bruk Søk-knappen over. Den åpner søknadsskjemaet til arbeidsgiveren.
Checked for 1 t siden
Om jobben
Applied AI Engineer er en ledig stilling hos Empire State Realty Trust, en bedrift i bransjen eiendom, bygg og proptech. Stillingen er hybrid, sted: New York City, USA. Vi plasserer den innen data og maskinlæring. Teknologier i annonsen: LLM, RAG, Git, CI/CD, Azure og AWS. Dette er for øyeblikket den eneste ledige stillingen fra Empire State Realty Trust på dette nettstedet.
Publisert for 2 dager siden · Sist sjekket 2026-11-15
Tech stack
- LLM
- RAG
- Git
- CI/CD
- Azure
- AWS
- GCP
Om Empire State Realty Trust
1 ledig stilling, 100 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Data og maskinlæring (1).
Lignende jobber
Anvendt AI EngineerOriginal: Applied AI EngineerJobgether · USRemoteMachine Learning EngineerOriginal: Machine Learning EngineerClay Labs · San FranciscoUSD 170K–300K / årData EngineerOriginal: Data EngineerTriumph · San Francisco HQUSD 200K–400K / årSenior Data Scientist, eksperimenteringOriginal: Senior Data Scientist, ExperimentationRobinhood · Menlo Park, CAUSD 187K–220K / årStaff Data EngineerOriginal: Staff Data EngineerAgiloft · United StatesRemoteSenior AI/ML EngineerOriginal: Senior AI/ML EngineerDragos · United StatesRemoteSenior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerGatik AI · Santa Clara, CAUSD 180K–260K / årAI/ML EngineerOriginal: AI/ML EngineerTrilogy Federal · Arlington, VARemote
Nøkkelfakta
| Arbeidssted | Hybrid |
| Erfaringsnivå | Ikke oppgitt |
| Rolle | Data og maskinlæring |
| Land | USA |
| Ansettelsesform | Full Time |
| Nøkkelfakta | Stack: C#, Java, Python, TypeScript, LLM, RAG, Git, CI/CD, Azure, AWS, GCP |
Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene
