United Kingdom
Anvendt AI Engineer
Original: Applied AI EngineerLønn: ukjentHybridData og maskinlæring
JavaScriptPythonTypeScriptLLMRAGAML/KYCCRM
Applied AI Engineer er en ledig stilling hos Bjak, en bedrift i bransjen bank, forsikring og finans. Stillingen er hybrid, sted: Storbritannia. Vi plasserer den innen data og maskinlæring. Teknologier i annonsen: LLM, RAG, JavaScript, Python og TypeScript. Krav: Engelsk. Bjak har 143 ledige stillinger på dette nettstedet, av dem 39 innen IT og engineering.
Publisert i dag · Sist sjekket 2026-11-11
Om Bjak
Bank, forsikring og finans Ikke-teknologiselskap med IT-team 143 ledige stillinger, 27 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Produkt og design (520), Programvareutvikling (generelt) (272), Mobil (iOS / Android) (269).
Lignende jobber
Senior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerQuantum · LondonHybridSenior forskerOriginal: Senior Research Scientistadaption · United States | United Kingdom | Mexico | Portugal | San Francisco | India | Germany | Netherlands | Brazil | CanadaRemoteForskerOriginal: Research Scientistadaption · United States | New York | United Kingdom | Mexico | France | India | Ireland | Germany | Netherlands | Brazil | Argentina | CanadaRemoteData AnalystOriginal: Data AnalystEverway · Remote- UKRemoteSenior Software Engineer, Machine LearningOriginal: Senior Software Engineer, Machine LearningOcado Group · London, United KingdomHybridSenior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerKpler · United KingdomHybridData AnalystOriginal: Data AnalystWorkman LLP · London, England, United KingdomHybridSenior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerproSapient · United Kingdom | Lisbon, Lisbon, PortugalRemote
| Arbeidssted | Hybrid |
| Erfaringsnivå | Ikke oppgitt |
| Rolle | Data og maskinlæring |
| Land | Storbritannia |
| Språk | JavaScriptPythonTypeScript |
| Ansettelsesform | FullTime |
| Nøkkelfakta | Stack: JavaScript, Python, TypeScript, LLM, RAG · Språk: Engelsk |
Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene