US - San Francisco
Staff Data Scientist, algoritme, Growth
Original: Staff Data Scientist, Algorithm, GrowthUSD 250K–299K / årHybridStaffPythonSQLLLMPhD
Airwallex, et programvareselskap i bransjen KI og data, har en ledig stilling som Staff Data Scientist, Algorithm, Growth. Stillingen er hybrid, sted: San Francisco, USA. Vi plasserer den innen data og maskinlæring. Stacken i annonsen omfatter LLM, Python og SQL. Det kreves 7+ år arbeidserfaring. Airwallex har 102 ledige stillinger på dette nettstedet, av dem 45 innen IT og engineering.
Publisert for 13 dager siden · Sist sjekket 2026-10-26
Om Airwallex
KI og data Programvareselskap 102 ledige stillinger, 44 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Programvareutvikling (generelt) (21), Salg (20), Data og maskinlæring (13).
Lignende jobber
Sr. Data AnalystOriginal: Sr. Data AnalystCenterfield · Remote, United StatesUSD 95K–115K / årSenior Analytics EngineerOriginal: Senior Analytics EngineerRocket Money · San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)USD 150K–190K / årSenior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerSoFi · Cottonwood Heights, Utah, United StatesUSD 124,8K–156K / årSenior Data AnalystOriginal: Senior Data AnalystHippo Insurance · Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesLead Data EngineerOriginal: Lead Data EngineerWalker Sands · Chicago, Boston, RemoteUSD 155K–175K / årData Science ManagerOriginal: Data Science ManagerKAYAK · Concord OfficeUSD 165K–200K / årSenior Analytics EngineerOriginal: Senior Analytics EngineerGood Inside · New York, NY (Hybrid Manhattan)USD 185K–195K / årSenior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerEOS · Burlingame, California, United StatesUSD 135K–150K / år
| Arbeidssted | Hybrid |
| Erfaringsnivå | Staff |
| Rolle | Data og maskinlæring |
| Land | USA |
| Språk | PythonSQL |
| Ansettelsesform | FullTime |
| Nøkkelfakta | Stack: Python, SQL, LLM · Erfaring: 7+ år |
Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene