Data Engineer, kjerneeksperimentering
OpenAI, et programvareselskap i bransjen KI og data, har en ledig stilling som Data Engineer, Core Experimentation. Stillingen er hybrid, sted: Seattle, USA. Merkelappene våre plasserer den som en stilling på middels erfaringsnivå innen data og maskinlæring. Stacken i annonsen omfatter Hadoop, Flink, Airflow, Spark, Java og Python. Det kreves 3+ år arbeidserfaring. OpenAI har 136 ledige stillinger på dette nettstedet, av dem 48 innen IT og engineering.
Publisert for 18 dager siden · Sist sjekket 2026-10-24
Om OpenAI
KI og data Programvareselskap 136 ledige stillinger, 35 % innen IT og engineering. Flest ledige roller: Programvareutvikling (generelt) (27), Data og maskinlæring (16), Markedsføring og kommunikasjon (14).
Lignende jobber
751 ledige jobber innen data og maskinlæring i USA
- Senior Analytics Engineer — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Original: Senior Analytics Engineer
- Senior Data Engineer — SoFi, Cottonwood Heights, Utah, United StatesOriginal: Senior Data Engineer
- Senior Data Analyst — Hippo Insurance, Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesOriginal: Senior Data Analyst
- Lead Data Engineer — Walker Sands, Chicago, Boston, RemoteOriginal: Lead Data Engineer
- Data Science Manager — KAYAK, Concord OfficeOriginal: Data Science Manager
- Senior Analytics Engineer — Good Inside, New York, NY (Hybrid Manhattan)Original: Senior Analytics Engineer
- Senior Data Engineer — EOS, Burlingame, California, United StatesOriginal: Senior Data Engineer
- Mid-Level AI Engineer — Clera, San FranciscoOriginal: Mid-Level AI Engineer
| Arbeidssted | Hybrid |
| Erfaringsnivå | Middels nivå |
| Rolle | Data og maskinlæring |
| Land | USA |
| Språk | JavaPythonScala |
| Ansettelsesform | FullTime |
| Nøkkelfakta | Stack: Java, Python, Scala, Hadoop, Flink, Airflow, Spark · Erfaring: 3+ år |
Hele beskrivelsen finner du i den opprinnelige annonsen. Merkelappene settes automatisk og kan være feil. Om dataene